Detekcja ptaków — CNN na Raspberry Pi 5
·1 min
Table of Contents
Cel projektu #
Zbudowanie systemu, który automatycznie wykrywa obecność ptaków przy karmnikach ogrodowych. Projekt łączy kilka warstw:
- automatyczne zbieranie zdjęć (Raspberry Pi 5 + kamera HQ)
- ręczne labelowanie datasetu
- trening binarnej sieci CNN (ptak obecny / brak ptaka)
- deployment modelu z powrotem na urządzeniu brzegowym
- dokumentacja procesu jako materiał edukacyjny
Projekt jest realizowany wspólnie — kolega zbiera dane, ja trenuję model, mój syn tworzy materiały wideo z wyników.
Architektura systemu #
Karmnik (~10m)
│
▼
Raspberry Pi 5
+ Kamera HQ (IMX477)
+ Obiektyw 8–50mm
│
▼ (rsync / scp)
Dell XPS (stacja robocza)
+ PyTorch — trening CNN
│
▼
Model → deploy na RPi5
+ inference w czasie rzeczywistym
Status projektu #
| Etap | Status |
|---|---|
| Konfiguracja sprzętu | ✅ Gotowe |
| Automatyczne zbieranie zdjęć | 🔄 W toku |
| Zbieranie datasetu (5000+ zdjęć) | 🔄 W toku |
| Labelowanie i augmentacja | ⏳ Planowane |
| Trening modelu bazowego | ⏳ Planowane |
| Deployment na RPi5 | ⏳ Planowane |