Detekcja ptaków — CNN na Raspberry Pi 5

Cel projektu #

Zbudowanie systemu, który automatycznie wykrywa obecność ptaków przy karmnikach ogrodowych. Projekt łączy kilka warstw:

• automatyczne zbieranie zdjęć (Raspberry Pi 5 + kamera HQ)
• ręczne labelowanie datasetu
• trening binarnej sieci CNN (ptak obecny / brak ptaka)
• deployment modelu z powrotem na urządzeniu brzegowym
• dokumentacja procesu jako materiał edukacyjny

Projekt jest realizowany wspólnie przez dwie rodziny: Team Ewelina i Team Robert. Ewelina zbiera dane, ja trenuję model, mój syn Gabriel tworzy materiały wideo z wyników.

Architektura systemu #

Karmnik (~10m)
     │
     ▼
Raspberry Pi 5
  + Kamera HQ (IMX477)
  + Obiektyw 8–50mm
     │
     ▼  (rsync / scp)
Dell XPS (stacja robocza)
  + PyTorch — trening CNN
     │
     ▼
Model → deploy na RPi5
  + inference w czasie rzeczywistym

Status projektu #