O mnie

Kim jestem #

Jestem inżynierem z zamiłowaniem do praktycznego stosowania matematyki — szczególnie geometrii różniczkowej i topologii w kontekście problemów inżynierskich. Interesuje mnie to, co dzieje się na styku czystej matematyki i systemów rzeczywistych: jak krzywizna przestrzeni opisuje zachowanie układów mechanicznych, jak struktury topologiczne pojawiają się w analizie danych i optymalizacji.

Równolegle rozwijam projekty z zakresu machine learningu na urządzeniach wbudowanych — tani sprzęt, prawdziwe problemy, praktyczne rozwiązania.

Czym się zajmuję #

Matematyka stosowana Geometria różniczkowa i topologia w zastosowaniach inżynierskich — mechanika, analiza danych, optymalizacja na rozmaitościach.

Systemy wizji maszynowej Detekcja obiektów oparta o CNN na Raspberry Pi 5. Projekt realizowany jako dokumentacja metodologii: od zbierania danych, przez labeling, po wdrożenie na urządzeniu docelowym.

Fotografia przyrodnicza Sony a6100 + Tamron 70–300mm. Dokumentacja ptaków przy karmnikach — te same ujęcia, które trafiają do datasetu sieci neuronowej.

Sprzęt i narzędzia #

• ML / Python: PyTorch, OpenCV, scikit-learn
• Embedded: Raspberry Pi 5, kamera HQ (Sony IMX477), obiektyw 8–50mm
• Matematyka: LaTeX, Python (NumPy, SciPy, sympy)
• 3D / CAD: CadQuery, druk 3D
• Web: Hugo, Markdown, VPS na OVH

Kontakt #

Najlepiej przez LinkedIn. Kod projektów dostępny na GitHubie.